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探討電力大數據分析技術及應用

更新時間: 2021-12-06   點擊次數: 1015次
摘要:本文首先對電力大數據及其技術優勢進行分析,在此基礎上,從可視化、數據分析、數據庫索引、數據治理、ETL等幾個方面,對電力大數據分析技術及應用進行論述。期望通過本文的研究能夠對促進電力大數據的應用與發展有所幫助。
關鍵詞:電力大數據;技術;應用
1 電力大數據及其技術優勢
1.1電力大數據
       電力大數據是大數據技術在電力行業的實踐應用,涉及產、輸、變、配、用、調等多個環節。電力大數據由兩類數據組合而成,一類是結構化數據,另一類是非結構化數據。近年來,隨著國家逐步加大智能發電的建設力度,以及對物聯網技術的應用,使得電力行業中非結構化數據的比重持續增長,在量級上己經超過結構化數據。
1.2 技術優勢
1.2.1促進管理水平持續提升
       電力系統具有復雜且龐大的架構,其中涵蓋的內容非常之多,在電力系統中引入大數據技術后,為智能發電的順利實現提供了強有力的支撐,各種數據信息的共享,使電力生產精細化管理成為可能。
1.2.2有助于節能降耗
       電力大數據能夠對各種不同類型的數據信息進行分析,通過對該技術的運用,可以設計出與用電需求相符的生產計劃,從而為電力用戶提供較為準確和經濟的產品和服務,有助于節能減排目標的實現。
2 電力大數據分析技術及應用
2.1電力大數據的可視化應用
2.1.1 圖表可視化
       所謂的圖表可視化具體是指以為基礎的圖形和表格,對相關數據進行直觀展示的方法。在圖表可視化的前提下,對數據進行獲取的過程中,可在相對較短的時間內,找到其中存在的問題,并借助數據的規律,對問題進行解決處理。
2.1.2 SVG可視化
      需要對某個特定區域內的電力數據進行掌握,按照相關的參數和指標,賦予電力數據不同的顏色,并用顏色的深淺程度對電力數據的實際情況進行表示。
2.2 數據分析技術的應用
       在電力體制改革進程不斷加快的推動下,我國的發電方式越來越多,除常規的火力發電之外,水力發電、風力發電、太陽能發電、核電等,都得到了快速發展
2.3 數據庫索引技術的應用
     利用電力大數據多維索引可以構建相應的系統,該系統能夠對Hive命令進行使用,并在引入解析技術的前提下,對相關的代碼進行快速解析,從而進一步豐富了可索引的維度區間,由此獲得的數據可存儲到Hadoop當中進行處理,提高數據的利用效率。
2.4 在諧波治理中的應用
       諧波是電網安全、穩定、可靠運行的主要影響因素之一,電力行業對諧波的治理非常重視。大體上可將諧波產生的來源歸納為以下幾個方面:電源端、輸配電過程、電力設備等。諧波會使各種儀表及計量裝置產生誤差,高次諧波還會對斷路器的正常開斷造成影響。預測諧波風險,為諧波治理提供詳實可靠的依據。在諧波風險分析中,電力大數據的具體應用如下:
2.4.1 數據抽取與存儲
       諧波監測數據可存儲在開源數據庫當中,為使從數據庫中抽取的數據能夠實現共享,可以引入MySQL對數據抽取結果進行存儲;
2.4.2 電力數據與諧波計算
       可在電力大數據中,引入與諧波計算有關的頻譜文件,通過對基波和諧波電流的計算,生成諧波含量。在MySQL中,數據的傳輸過程如圖1所示。
2.4.3 諧波風險分析
       在對諧波風險進行分析的過程中,需要對諧波源特性數據進行使用,可將這些數據帶入到預測模型中,模型能夠給出諧波在未來一段時間的變化趨勢,據此可確定出諧波的影響范圍,并制定相應的治理措施。為確保預測結果的準確性,應當對預測模型進行合理選用,推薦ARIMA模型,在使用前應對模型進行訓練,從而使其達到優。
2.5 數據治理在電力行業的應用
       在電力行業的運營監控數據管理中,經常會遇到數據錯誤、不完整、不規范、不一致等問題。數據治理體系的構建方法如下:
2.5.1 建立大數據管理組織
       采用RACI模型明確各部門職責,辨識業務流程,根據數據生命周期POSMAD理論確定各個階段中的活動角色,結合DAMA數據知識管理體系理論確定各部門數據管理中的角色,建立起數據管理虛擬組織。
2.5.2 梳理業務流程數據
       參考國際電工委IEC系列標準中的CIM模型和IBM-FSDM數據模型理念,劃分電力行業的主題域,建立起主題域之間的聯系。
2.5.3 制定大數據治理標準
       數據治理標準主要包括業務、技術、安全、管理和稽核標準,要求統一各類數據的名稱、編碼、屬性等,完成對數據的標準化處理,生成數據標準清冊。在數據治理標準框架下,對新增數據進行嚴格管控,對存量數據要按照重要性進行劃分,優先治理重要程度高的數據。其中,存量數據的治理是大數據治理的重點,需構建數據包絡分析DEA模型,借助數學規劃和決策單元對數據進行治理。
2.6 分層處理與混合存儲技術的應用
   電力行業可根據實際業務情況,利用大數據分層處理技術建立起系統之間的關聯,實現跨組織、跨應用的信息資源共享,同時還可結合云計算、SQL數據庫等技術,滿足電力大數據實時分析和計算的需求,提升大數據處理效率,使大數據層次化分析管理系統適應電力行業的整體發展。
2.7 ETL技術的應用
       ETL是數據倉庫的簡稱,該技術在智能發電生產運行管理中具有非常重要的作用。電力行業在生產運行過程中會產生大量的數據,這部分數據已經超出系統的運算能力,由此進一步進行電力分析難度,各種業務的開展隨之受到影響。
3 安科瑞變電所電力運維云平臺介紹及選型
3.1 云平臺概述:
       按照國家電網公司的統計,10kV及以上供電電壓等級的工商業用戶有200萬戶以上,此類“用戶側變配電所"產權歸電力用戶所有(工商企業、住宅小區、學校、醫院等),雖然數量眾多,但是日常的運行維護工作比較傳統,普遍存在以下痛點:
       人工成本高:人工巡視、紙質記錄、電話溝通,缺乏智能化的手段
       工作效率低:巡視頻率低、巡檢任務無法定位、巡檢過程不標準規范、巡檢缺陷缺乏閉環跟蹤;
       安全隱患:有些用電單位無專業維護電工、無法即時排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題;
搶修時間長:變電所設備種類較多,在分布上也比較分散,無法即時識別和定位故障信息,需要用戶通知后到現場確認;
運行大數據缺少分析:有些用戶未有數據匯總分析平臺,甚至未安裝電力儀表導致運維人員對現場電力參數信息不了解,無法確定電力系統是否正常運行。
3.2  應用場所
3.3 云平臺架構
       我司的運維平臺綜合運用綜合保護裝置、多功能電力儀表、母排及線纜測溫裝置、變壓器溫控儀、視頻攝像頭、水浸煙霧、溫濕度、門磁等多種傳感器統一接入變電所現場的邊緣計算網關,經邊緣計算網關將數據封裝、壓縮、加密后上傳至云平臺。實時集中監測所有變電所用電情況、統一調度運維巡檢安排,線上線下聯動;實現用戶側變配電所的24小時無人值守,監測各配電回路運行狀態,即時定位故障,降低安全風險。
3.4 平臺功能
3.5 平臺配置方案
3.6 產品介紹
3.6.1 AM5SE系列微機綜合保護裝置
功能:
       (1)保護功能:主變差動保護功能、主變后備保護、三段式過流帶方向帶電壓閉鎖、三段式過流、零序電流保護、過電壓、
       (2)低電壓保護、大功率電機保護、高壓電動機綜合保護、PT并列功能、非電量保護、并網逆功率保護、檢同期功能
       (3)測量功能:保護電流、測量電流、零序電流、母線電壓、零序電壓4-20MA輸出、直流測量
       (4)通訊功能:提供RS485通訊接口,RS232維護接口,IRIG-B對時接口、USB升級接口,RJ45網口接口
       (5)故障錄波功能:保護動作時觸發錄波,可以記錄故障前8個周波后四個周波的數據
       (6)控制回路:自帶操作回路,防跳功能
       (7)GPS校時功能:提供時鐘同步接口,接收GPS校時信號
應用:
       35kV及以下電壓等級的變配電站及設備的保護測控功能,至少包括35kV進線/主變壓器(一般容量2000kVA以上)/PT/母聯、10kV進線/饋線/配電變壓器(一般容量2000kVA以下)/高壓電動機/高壓電容器/母聯/PT等設備的保護和自動控制功能
3.6.2 ASD300系列智能操控裝置
功能:
       (1)一次動態模擬圖指示及自檢帶電顯示、閉鎖及自檢
       (2)核相、強制加熱、強制照明
       (3)語音防誤提示
       (4)人體感應及柜內照明、已帶電語音播報
       (5)分合閘、遠方就地、儲能轉換開關
       (6)分合閘回路完好指示/電壓測量
       (7)預分預合閃光指示
       (8)斷路器分合次數統計
       (9)RS485串行通訊接口
       (10)開關柜節點無線測溫
       (11)全電參量測量U,I,P,Q,f,PF,Ep,Eq
應用:
       35KV高壓及以下中置柜,手車柜,環網柜
3.6.3 ARTM-Pn無線測溫裝置
功能:
       (1)接收多60個ATE100/200/300/400
       (2)3U3I電參量測量
       (3)實時測溫功能
       (4)RS485通訊接口,通過標準的MODBUSRTU協議實現組網功能
       (5)具備自檢功能
       (6)超溫、高溫、相間溫差報警、溫度突變量告警功能
應用:
       變電站、配電室、箱變等
3.6.4 APM810系列多功能電力儀表
功能:
       (1)準確度等級:有功電能0.5S級,無功電能2級
       (2)測量功能:三相電壓、三相電流、分相及總有功功率、分相及總無功功率、分相及總視在功率、分相及總功率因數、頻率、需量
       (3)電能計量:分相及總雙向電能、四象限無功電能
       (4)電能質量監測:2-63次分次諧波、總(奇、偶)諧波測量、電壓波峰系數、電話波峰因子、電流K系數測量
       (5)輸入輸出:2路開關量輸出(選配MD82模塊多可擴至8路)及2路開關量輸入(選配MD82模塊多可擴至26路),開關量輸出可配置為報警輸出或遠程遙控,DO用作報警輸出時可自由關聯報警內容
        (6)SD卡存儲功能:用于電參量、電能、諧波等數據定時存儲,波形存儲等功能
應用:
       適用于電力系統、工礦企業、公用設施、智能大廈等需要電力監控的場合
3.6.5 DTSD1352導軌式電能表
功能:
       (1)測量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統計、總正反向無功電能統計;
       (2)準確級精度:有功0.5S
       (3)電流信號接入:直接接入10(80)A經CT接入1(6)A
       (4)電壓信號:100V380V
       (5)通信:RS485接口,支持MODBUS-RTU或者DL/T645通訊協議
應用:
       適用于和大型公建中對電能的分項計量,也可用于企事業單位作電能管理考核。
3.6.6 ADW300無線智能儀表
功能:
       (1)測量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統計、總正反向無功電能統計;
       (2)電能質量:電壓、電流不平衡度,電壓、電流總諧波及2-31分次諧波
       (3)需量:大電流、功率需量及實時電流,功率需量
       (4)準確級精度:0.5s級ADW300外置互感器型1級
       (5)電流信號規格:100A輸入,經互感器輸入,5 A二次互感接入
       (6)通訊方式:RS485、LORA無線通訊、NB-IOT無線通訊、4G無線通訊
應用:
       ADW300方便用戶進行用電監測、集抄和管理,可靈活安裝在配電箱中,可用于電力運維、環保監管等在線監測類平臺中。
3.6.7 ARCM300系列電氣火災監控儀表
功能:
       (1)測量:單回路剩余電流、4路溫度、電壓、電流、功率、頻率、功率因數、視在電能、四象限電能
       (2)保護:剩余電流、溫度、過流等
       (3)報警:聲光報警,支持消音、復位操作
       (4)開關量:1路繼電器輸出、4路開關量輸入
       (5)通訊方式:RS485、NB-IOT無線通訊、4G無線通訊
應用:
       適用于智能樓宇、高層公寓、賓館、飯店、商廈、工礦企業、國家 重點消防單位以及石油化工、文教衛生、金融、電信等領域。
3.6.8 ANET智能網關
功能:
       (1)數據采集(支持串口、以太網,只需配置即可兼容支持標準電力規約的各類儀表)
       (2)數據上傳(支持往上海分類分項能耗平臺、寧夏電力需求側平臺、江蘇電力運維平臺、浙江電力運維平臺上傳數 據)
       (3)邊緣計算(靈活的報警閾值設置、主動上傳報警信息、數據合并計算、斷點續傳、數據加密、4G路由)
       (4)遠程管理(遠程配置、遠程升級、遠程監視)
應用:
       泛在電力物聯網、能耗系統平臺、電力需求側管理平臺、三方云平臺、預付費系統、運維系統平臺、電力監控平臺、能源綜合管理平臺
3.7 現場應用圖片
展廳現場運維團隊采集箱內部圖
高配現場門磁安裝煙感安裝
安裝漏水檢測安裝低壓柜儀表
3.8 平臺價值
       為電力運維企業提供線上運維服務平臺,實時集中監測所有變電所用電情況、統一調度運維巡檢安排,線上線下聯動。
       將企業集團/高等院校內廣泛分布的變電所集中統一管理,提高運維效率、提高故障響應速度;
響應泛在電力物聯網的政策,增加客戶粘性,為后期的增值服務開展做準備;
為售電企業提供電能集抄服務,即時掌握用戶用電量情況,避免偏差考核;
3.9 典型案例
4 結論
       電力在社會經濟建設中占據著不可替代的地位,是非常重要的物質基礎之一,為推動電力行業的持續、穩定發展,應當對電力大數據技術進行應用,通過數據挖掘、分析、提取、存儲,為電力生產的安全、穩定、可靠運行提供保障。在未來一段時期,應加大對電力大數據技術的研究力度,除對現有的技術進行改進和完善之外,還應開發一些新的技術,從而使其更好地為電力行業服務。





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